谷歌已经尝试将其视为质量问题 – 换句话说，问题不是机器生成的内容，而是大规模生产的低质量内容。 结果是谷歌将被迫提高质量标准，但从算法上衡量“质量”并不容易，因此他们提高标准越多，他们就越有可能失败。 当垃圾邮件发送者受到人类生产力极限的限制时，这种平衡并不完美，但至少在理论上是可以实现的。现在，任何拥有浏览器的人每天都可以生成数十条内容，而具有一点 API 知识的人也可以创建数百条内容，军备竞赛正在急剧加速。
不幸的是，无论你是否选择使用生
成式人工智能，我们都将在 2024 年陷入这场冲突。 UGC = 用户生成的 荷兰手机号码 混乱 谷歌似乎正在考虑的一种解决方案是更直接地依赖人类反馈，包括最近在搜索结果中推出Notes（在谷歌实验室）。 因此，十甚至数百条用户生成的评论。 虽然我理解其动机，但很难看出它最终会产生什么，除了噪音，特别是因为这些系统是被玩弄的，必须受到监管，而且我们有一个全新的谷歌算法更新层。
毫无疑问，人们也会开始将机器
生成的内容应用到评论层，直到我们完全完成我们的废话。 这是一条 电话行销名单 混乱的道路，明年我们要么沿着它走，要么直接离开它。 个性化和发现 谷歌还希望使结果更加个性化，让人想起谷歌迪斯科。基本上，我们将能够订阅主题，这些主题以及我们自己对特定网站（和品牌）的偏好将开始影响我们的搜索结果。 这显然是人们已经采取的方向，并反映了谷歌对“Reddit + [topic]”等查询激增的担忧。
不幸的是，特别是考虑到
Google Discover 上看似低质量的栏（这是尝试显示更有针对性和 利用更多可持续存储 及时内容的自然权衡），我非常怀疑大规模个性化是否会提高搜索结果的质量。 当然，对于我们的 SEO，这还涉及跟踪人们正在查看的内容。 我怀疑谷歌将逐步解决这个问题，但我们都应该在 2024 年更加了解 Discover 风格的内容以及它在搜索结果中的显示方式。
高级 SEO 科学家 Tom Capper 的 2024 年 SEO 预测 摄影：Tom Capper，Moz 高级 SEO 科学家 对我来说，2023 年 SEO 不确定性的最大来源是谷歌的“搜索生成体验”会发生什么——新的人工智能写作作品目前仅在少数国家的“实验室”帐户中出现。 由于它们目前处于测试版本，它们在 SERP 中占据主导地位，许多企业担心更广泛的推出对流量的影响。