此外，由于此结果目前与有机结果结合在一起，因此我们的 SERP 没有一些 PASF 更有可能是由于 SERP 功能的存在，而不是根本不产生这些功能的有机结果 – 尽管我们已经看到了很少的情况。 每个“人们也搜索”您会获得六个相关主题 出于一些尚不清楚的原因，一下，桌面“人们也在搜索”框包含的相关主题比移动 SERP 上的 PASF 少两个。
的移动 PASF 有
个，而 96.81% 的桌面 PASF 有 6 个。其余的桌面盒子同样可能包含 2-5 个主题（Google 似乎 马来西亚号码采集 明白其中一个是最孤独的数字，因此不会单独留下任何一个主题）。 也许 Google 想避免创建很长的桌面 SERP？移动 PASF 使用类似轮播的行为，这意味着它们最多可以容纳 8 个术语，而不会创建一个长得令人难以置信的 SERP。
我们还可以将差异归因
于推出的相对早期，因此我们肯定会密切关注这些变化，同时我们很乐意采取其他解释。 PASF 的重复 而且赢得这些用户的 主题使研究变得可行。 与 PAA 中的“同时提出的”问题类似，PASF 中的主题有很多重叠。根据您的策略，您可以通过 URL 或查询剪切相关主题，以集中您的研究并防止其失控。 采用 URL 方法可以帮助您了解有多少主题（以及哪些类型）与这些特定页面相关。
例如在我们的数据集中
出现多次的 URL 平均每个 SERP 有 3.02 个不同的标题。 从查询的角度来看，我们发 电话行销名单 现每个 SERP 平均有 54.46 个相关主题，其中 31.58% 出现多次。如果我们接近最近的整个主题，这意味着查询可以为我们提供 37 个独特的相关主题供我们探索。 乍一看，这将创建大量新主题来处理您跟踪的尽可能多的关键字。
扩展这一概念的四种方法： 1：使用适当的抓取工具跨多个作者提取数据。 Screaming Frog 是一个方便的工具，可以像本教程中描述的那样进行快速检查，但不幸的是它无法为我们处理实际的抓取任务。 如果您还想使用此方法来提取数据，例如正在验证页面的作者，我建议重新设计此概念以在 Outwit Hub 中工作。
来自 SEOGadget 的 John-Henry Scherck 有一个关于使用 Outwit 执行基本抓取任务的精彩教程，如果您以前没有使用过该软件，您应该阅读该教程。 对于我们当中的技术人员来说，还有许多其他抓取工具可以处理此类工作 – 重要的是了解该过程，以便您可以在您选择的工具中使用它。