毫无疑问，人工智能正在影响全球营销人员的角色。我们中的许多人正在研究如何将其纳入我们的工作流程，并微调我们的快速工程技能，以充分利用机器。 继续发展这些技能很重要，但我认为营销人员未来蓬勃发展所需的技能不。 数据讲故事 人工智能和计算机明显擅长的领域之一是处理大量数据。人工智能驱动的工具可以以人类无法企及的规模分析数据，揭示原本会被忽视的模式和见解。
根据麦肯锡的估计
的数据处理和 64% 的数据收集活动有可能实 马来西亚手机号码 现自动化。”这表明，对于营销人员来说，收集、组织和分析数据的能力很快将变得更加重要，而不是一项独特的技能。 然而，为了真正利用数据和人工智能的力量，营销人员必须善于讲述数据故事。 仅仅提供数字和统计数据是不够的。我们必须能够解释数据的重要性，并根据见解提供可行的建议。
根据我在不同组织中审查
营销报告的经验，我经常发现人们可以成功识 供应链可持续性真的很重要吗？ 别和呈现相关数据，但很难解释其含义、重要性和影响。 为了有效地传达数据驱动的见解，您可以考虑使用这个由三部分组成的框架： 1. 数据摘要：首先总结数据分析的主要发现。 确定最重要的模式、趋势或见解，并将信息提炼到核心，重点关注对利益相关者及其目标最重要的要点。 2. 含义：这是讲数据故事最重要的方面。
见解的重要性及其对您的
（内部和外部）受众的意义。将结果与业务目标、客户需求或市场趋势联系起来。 清楚地说明数据的含义以及为什么观众应该关心您所展 电话行销名单 示的内容。 3. 如何处理：最后，根据见解提供清晰、可操作的建议。概述为利用数据带来的机遇或应对数据带来的挑战而应采取的步骤。解释洞察力如何为营销策略、活动或战略决策提供信息。 就您的建议及其影响（例如时间/成本与投资回报率）向利益相关者提供明确的指导方针。
有效的数据讲故事需要深入了解您的受众以及如何让他们相信您的叙述是可信的并且行动是可行的。针对您正在沟通的特定利益相关者（无论他们是高管、销售团队还是其他营销同事）量身定制您的见解和建议。 它需要很强的沟通技巧、同理心，更重要的是，需要简洁的能力。 人文技能 在之前讨论萨姆·奥尔特曼的论点时，我在历史学学位期间展示了一项重要技能：识别和描述来源中的偏见，这对于营销人员批判性地评估我们消费和创建的信息至关重要。